ඉරානය, ප්‍රතිකාර හා වෛද්‍ය විද්‍යාව සඳහා කෘතිම බුද්ධිය උපයෝගී කර ගැනීම

 Application of artificial intelligence in the field of treatment and medicine in Iran

මෙම අංශයේ  ඉරානයේ පර්යේෂණ සහ ප්‍රගතිය ගැන බටහිරයන් පවා මවිතයට පත් වී ඇත.

නූතන ලෝකයේ අද වන විට වෛද්‍ය රොබෝ විද්‍යාව ඉතාමත් බලවත් සහ සාර්ථක ක්ශේත්‍රයක්  ලෙස සැලකෙන අතර එම නිසා සෞඛ්‍ය හා වෛද්‍ය සේවා සඳහා එයින් වූ සෙත අති මහත්ය. මෙය විද්‍යාව වූ කලි උපායමාර්ගික තාක්‍ෂණයකි. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන් මෙම තාක්‍ෂණ ශාඛාව ප්‍රවර්‍ධනය කිරීම සහ සහාය වීම සඳහා ඉරාන අධ්‍යාපන අමාත්‍යාංශය සෞඛ්‍ය හා වෛද්‍ය අධ්‍යාපන අමාත්‍යාංශය සහ කර්මාන්ත හා පතල් අමාත්‍යාංශය සමඟ උපායමාර්ගික සැලැස්මක් සකස් කර තිබේ.

කෘතීම බුද්ධිය මිනිස් ජීවිතය පහසු සහ යහපත් කරන බව සැම විටම කියැවෙන දෙයකි. කෘතීම බුද්ධිය ඉතාමත් කාර්‍යක්‍ෂම සහ මානව ජීවිතයේ ගුණාත්මකභාවය ඉහළ නැංවිය හැකි එක් අංශයක් නම් ප්‍රතිකාර, සෞඛ්‍ය සහ වෛද්‍ය සේවා ය. පොදුවේ ගත් කල, චිකිත්සක වෛද්‍යමය ක්‍රියාදාමයන් සඳහා කෘතීම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම සහ මෙම තාක්‍ෂණය භාවිතා කරන රෝහල්වලට මෙන්ම වෛද්‍යවරුන්ට සහ රෝගීන්ට මහත් උපකාරයකි.

කෘතීම බුද්ධිය වෛද්‍ය විද්‍යාවේ සහ චිකිත්සාවේදී බොහෝ ප්‍රයෝජන ලබා ගනී. ජාන කේත අතර සම්බන්ධතාවය හඳුනා ගැනීමේ සිට දුෂ්කර මෙහෙයුම් සඳහා කෘතිම බුද්ධි රොබෝ යන්ත්‍ර භාවිතා කිරීම දක්වා ප්‍රතිලාභීන් බොහෝය, ඒ සියල්ල වෛද්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීම වේ. මේ සියලු යෙදුම් සමඟ කෘතීම බුද්ධිය වනාහි සෞඛ්‍ය සේවාව නවීන පද්ධතියක් නිර්මානය කර එය වෙනත් තලයකට ගෙන යාමට සමත් වී ඇත.

කෘතීම බුද්ධිය වෛද්‍ය විද්‍යාවේ දෝෂ වඩාත් නිවැරදිව හඳුනා ගැනීමට සහ අවදානම අඩු කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය.

 2015 දී ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ මරණ වලින් 10% ක් සිදු වූයේ වැරදි රෝග විනිශ්චය සහ වෛද්‍යමය වැරදි හේතුවෙන් ය. මේ හේතුව නිසාම ප්රතිකාර හා වෛද්ය ක්ෂේත්රයේ කෘත්රිම බුද්ධියේ ඉතා වැදගත් කර්තව්යයක් නම් වෛද්ය දෝෂ අවම කර නිවැරදි රෝග හඳුනා ගැනීමට උදවු වීමයි. මිනිසුන්ගේ වෛද්‍ය වාර්තා පිළිබඳ නිවැරදි හා සම්පූර්ණ තොරතුරු නොමැතිකම මාරාන්තික වෛද්‍ය දෝෂ වලට තුඩු දිය හැකි ප්‍රධාන හේතුවක් වේ. මේ සියලු තොරතුරු සමඟ කෘතිමව බුද්ධිය භාවිතා කිරීමෙන් රෝගයක් ඉතා ඉක්මනින් පුරෝකථනය කිරීමට හෝ හඳුනා ගැනීමට හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස ගැඹුරු ඉගෙනුම් ක්‍රම උපයෝගී කරගනිමින් පියයුරු පිළිකා හඳුනා ගැනීමේ වෙනත් ක්‍රම 11 කට වඩා කෘතීම බුද්ධි ආකෘතියක් හොඳින් ක්‍රියා කරන බව එක් අධ්‍යයනයකින් සොයාගෙන ඇත.

කෘතීම බුද්ධිය පදනම් කරගත් නව ඖෂධ සංවර්ධනය

පරීක්ෂණ මට්ට්මේ ඖෂධ කර්මාන්තය සඳහා පර්යේෂණ හා සංවර්ධනය සඳහා සෑම විටම විශාල මුදලක් අවශ්‍ය වේ. ඒ සඳහා පැය දහස් ගණන් සහ දහස් ගණන් මිනිස් ශ්‍රමය වැය වන අතර ඒ සඳහා විශාල අයවැයක් අවශ්‍ය වේ. එක් එක් ඖෂධයෙන් සංඛ්‍යාලේඛන පෙන්වා දෙන පරිදි වෛද්‍ය පරීක්ෂණ සඳහා ඩොලර් බිලියන 2.6 ක් පමණ වැය වන අතර පරීක්‍ෂා කළ බෙහෙත් වලින් අලෙවි කළ හැක්කේ සියයට 10 ක් පමණි. මේවා නිසා ඖෂධ සමාගම් මෙම ක්ෂේත්‍රය තුළ ඇති විය හැකි බොහෝ යෙදුම් සමඟ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමට පටන් ගෙන තිබේ. මින් කාලයත් ශ්‍රමයත් ඉතිරි වේ.

 කෘතීම ඖෂධ නිෂ්පාදනයේදී කෘතීම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමේ වැදගත්ම සන්ධිස්ථානයක් නම් 2007 වසරයි. මේ වසරේදී පර්යේෂකයන් උත්සාහ කළේ ඇඩම් නම් රොබෝ යන්ත්‍රය භාවිතයෙන් යීස්ට් වල ක්‍රියාකාරිත්වය අධ්‍යයනය කිරීමට ය. ඇඩම් යීස්ට් වල ජාන 19 ක ක්‍රියාකාරිත්වය පුරෝකථනය කරන සහ නව හා වඩාත් නිවැරදි උපකල්පන නවයක් පුරෝකථනය කරන පොදු දත්ත සමුදායන් සඳහා දත්ත ලකුණු බිලියන ගණනක් වැය කලෝය. ඇඩම්ගේ රොබෝ මිත්‍රයා වන ‘ඒව’, දන්තාලේප වල ප්‍රධාන ද්‍රව්‍යය වන ට්‍රයික්ලෝසන් මැලේරියා පරපෝෂිතයින්ට එරෙහිව සටන් කිරීමට හැකි බව සොයා ගන්නා ලදී.

කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරන රෝගීන් සඳහා ප්‍රතිකාර ක්‍රියාවලිය සරල කර විධිමත් කරන්නට සෞඛ්‍ය අංශයේ කාලය මුදල් හා ප්‍රාග්ධනයට සමාන වේ. රෝගියෙකුට ප්‍රයෝජනවත් අත්දැකීමක් ලබා දෙමින් රෝහල්, සායන සහ වෛද්‍යවරුන් දිනපතා වැඩි කාලයක් ගත කරයි.

රෝගීන් රැකබලා ගැනීමට සහ ප්‍රතිකාර කිරීමට ඉඩ සලසයි.

2016 දී විවිධ රෝග සහ විවිධ තත්වයන් නිර්මානය කරන විවිධ රක්‍ෂණ සැලසුම් මත පදනම්ව මිලියන 35 කට වැඩි රෝගීන් ප්‍රමාණයක් එක්සත් ජනපද රෝහල්වලට ඇතුළත් කර ඇත. 2016 දී වෛද්‍යවරුන් 35,000 ක අධ්‍යයනයක දී පාරිභෝගික සේවා හිඟකම පිළිබඳ රෝගීන්ගෙන් පැමිණිලි වලින් 96% ක්ම ‘කඩදාසි ක්‍රීඩා’ හා සේවා සැපයීමේදී ඍණාත්මක අත්දැකීම් පිළිබඳ ව්‍යාකූලතාවයට සම්බන්ධ විය.

සෞඛ්‍ය ක්ෂේත්‍රයේ නව කෘතීම බුද්ධි නවෝත්පාදනයන් තුළින් රෝගියාගේ අත්දැකීම් වැඩිදියුණු කළ හැකි අතර රෝහල් කාර්ය මණ්ඩලයට මිලියන ගණනක් දත්ත ලක්‍ෂණ ඉක්මනින් හා කාර්යක්ෂමව සැකසීමට හැකි වේ.

කෘතීම බුද්ධිය උපයෝගී කරගනිමින් වෛද්‍ය දත්ත හා තොරතුරු එකතු කිරීම හා කළමනාකරණය කිරීම

විශාල දත්ත වලින් ජය ගත යුතු ඊළඟ මායිම නම් නිසැකවම සෞඛ්‍ය සේවා කර්මාන්තයයි. වටිනා තොරතුරු සමහර විට ඩොලර් මිලියන ගණනින් අහිමි වන අතර එමඟින් කර්මාන්තයට ඩොලර් බිලියන සිය ගණනක් අහිමි වේ. ඊට අමතරව වැදගත් දත්ත ලක්‍ෂණ සම්බන්ධ කිරීමට නොහැකි වීම අලුත් ය.ප්‍රතිකාර ක්‍රම වර්ධනය වීම, එන්නත් නිපදවීම සහ නිවැරදි රෝග විනිශ්චය කිරීමේ ක්‍රියාවලිය අඩු කරයි.

මෙම පාඩු වළක්වා ගැනීම සඳහා බොහෝ සෞඛ්‍ය වෘත්තිකයන් කෘතිම බුද්ධිය වෙත යොමු වී ඇත. මෙම තාක්‍ෂණයට මිනිත්තු ගණනක දත්ත මිලියන ගණනක් විශ්ලේෂණය කර අපට ලබා ගැනීමට විශාල කාලයක් ගත කිරීමට සිදු වන තොරතුරු නිස්සාරණය කිරීමේ හැකියාව ඇත. 

සැත්කම් වලදී කෘතීම බුද්ධිය පදනම් කරගත් රොබෝවරුන්ගේ සහය ලබා ගැනීම

මෑත වසරවලදී ශල්‍යකර්මයේදී රොබෝ යන්ත්‍ර භාවිතය තරමක් ජනප්‍රිය වී ඇත. අවම ආක්‍රමණික සැත්කම් වල සිට විවෘත හෘද සැත්කම් දක්වා බොහෝ ප්‍රදේශ වල රෝහල් රොබෝ යන්ත්‍ර භාවිතා කරයි. ඇමරිකානු සායනයකට අනුව, රොබෝවරු නිශ්චිත, නම්‍යශීලී සහ මානව හැකියාවන්ගෙන් ඔබ්බට ය.සංයමයෙන් සංකීර්ණ ප්‍රතිකාර කිරීමට වෛද්‍යවරුන්ට උපකාරී වේ.

කැමරා වලින් සමන්විත රොබෝ යන්ත්‍ර, යන්ත්‍ර මෙවලම් වලින් සමන්විත රොබෝ යන්ත්‍ර සහ ශල්‍ය උපකරණ මඟින් නව ශල්‍යකර්මයක් කිරීමට ශල්‍ය වෛද්‍යවරුන්ගේ පළපුරුද්ද, කුසලතා සහ දැනුම වැඩි කරයි. මෙම යාන්ත්‍රික උපකරණ පාලනය කිරීම සඳහා ශල්‍ය වෛද්‍යවරුන් පරිගණකයක් භාවිතා කරයි. රෝගියාගේ ශරීරය තුළ  මෙම රොබෝ යන්ත්‍රය මඟින් වෛද්‍යවරයාට ත්‍රිමාන දැක්මක් ලබා දෙන අතර ශල්‍යකර්ම ස්ථානය වැඩි කළ හැකි අතර එය කලින් කළ නොහැකි වූ අතර වෛද්‍යවරුන් විශ්වාසය තැබුවේ ඇස් වල බලය මත පමණි. අවසාන වශයෙන්, මෙම රොබෝවරයා ශල්‍ය වෛද්‍යවරයාට සහ මුළු කණ්ඩායමට මඟ පෙන්වනු ඇත.

රොබෝ සැත්කම් ශල්‍යකර්ම අවදානම අඩු කරන අතර ශල්‍යකර්මයෙන් පසු රෝගියාට වේදනාව අඩු වේ. ඊට අමතරව රොබෝ සැත්කම් වලදී රෝගියාගේ සුවවීමේ කාලය අඩු වේ.

 ඉරානයේ මෙම අංශයේ  පර්යේෂණ සහ ප්‍රගතිය ගැන බටහිරයන් පවා මවිතයට පත් වී ඇත.

විද්‍යාව හා තාක්‍ෂණය පිළිබඳ උප සභාපතිනි සයුරීනා චැටර්ජි පැවසුවේ ඉරානය ෆින්ටෙක්, තොරතුරු හා සන්නිවේදන තාක්‍ෂණ, ප්‍රාථමික සෛල සහ අභ්‍යවකාශ යන ක්ෂේත්‍රයන්හි කලාපයේ ප්‍රමුඛ පෙළේ කැපී පෙනෙන ක්‍රීඩිකාවක් බවත් කෘතීම බුද්ධිය සම්බන්ධ පරීක්ශන තුලින් අසමසම ගමනක් යන බවත් ය.   

https://www.tehrantimes.com/news/456032/Application-of-artificial-intelligence-in-the-field-of-treatment